FinTech · 2025.03 - 2025.05 (2개월)
Pebble
가상자산 리서치 애널리스트
1,000+
데이터 포인트
일 수집량
24/7
실시간 모니터링
대시보드
18배
자동화 효율
3h → 10m
주간
리포트
시장 분석
프로젝트 개요
Pebble에서 가상자산 시장 데이터 수집/분석 자동화 시스템을 구축하고, 주간 시장 리서치 리포트를 작성했습니다. Python과 AWS를 활용해 데이터 파이프라인을 구축하고, 실시간 모니터링 대시보드를 개발하여 업무 효율을 18배 향상시켰습니다.
주요 업무
- • 가상자산 시장 데이터 수집 및 분석
- • 데이터 파이프라인 자동화 구축
- • 실시간 모니터링 대시보드 개발
- • 주간 시장 리서치 리포트 작성
- • 데이터 기반 인사이트 도출
기술 스택
PythonAWS LambdaMongoDBPlotlyDashPandasBeautifulSoup
문제 해결 과정
Challenge
수동 데이터 수집의 비효율성
Solution
Python + AWS Lambda로 자동 수집 시스템 구축, 3시간 → 10분으로 단축 (18배 효율 향상)
Challenge
실시간 시장 모니터링 필요
Solution
Plotly Dash로 실시간 대시보드 개발, 주요 지표 시각화 및 알림 시스템 구축
Challenge
방대한 데이터 분석 및 인사이트 도출
Solution
Pandas로 데이터 전처리 및 분석 자동화, 주간 리포트 템플릿 구축
업무 자동화 효율 개선
데이터 수집 시간: 180분 → 10분 (18배 효율 개선)
리서치 아카이브
가상자산 시장 리서치 보고서
Notion에서 상세 리서치 내용 확인하기
Pebble에서 작성한 주간 시장 분석, 프로젝트 리서치, 데이터 분석 리포트를 Notion에서 확인할 수 있습니다. 가상자산 시장 트렌드, 프로토콜 분석, 온체인 데이터 인사이트 등을 정리했습니다.
주요 성과
데이터 수집 자동화로 업무 시간 18배 단축 (3시간 → 10분)
일 1,000+ 데이터 포인트 자동 수집 시스템 구축
실시간 모니터링 대시보드 개발 (24/7 운영)
주간 시장 리서치 리포트 정기 발행
Python + AWS 기반 데이터 파이프라인 구축
MongoDB를 활용한 효율적인 데이터 저장/조회 시스템 구현